향상된 Cyber Resilience를 위한 Flask + RDF: 시맨틱 웹 기술 활용

 

1. Building a Semantic Web Search App Using Resource Description Framework and Flask for Cyber Resilience

https://dzone.com/articles/build-a-semantic-web-search-app-with-rdf-and-flask

Build a Semantic Web Search App With RDF and Flask - DZone

기사 첨부자료: SPARQL Query Example

 

 

 

 

[ 요약 ]

Cyber ​​Resilience의 중요성

1. 필수 기능을 유지하면서 사이버 공격 및 사고에 대비/대응/복구할 수 있는 능력

2. Cyber ​​Resilience에서 데이터를 효과적으로 처리하고 쿼리하는 것은 위협 탐지와 사고 대응, 강력한 보안 유지에 매우 중요하다.

3. 기존 데이터 관리 방법으로는 복잡한 데이터 관계를 처리하는 데 부족하다.

4. 시맨틱 웹 기술과 RDF(Resource Description Framework)를 통합함으로써 데이터 관리 효과를 크게 향상할 수 있다.

 

 

Flask 기반 애플리케이션의 핵심 구성 요소

1. Flask = 단순성 + 유연성 + 확장성

2. Flask = 시맨틱 웹 기술 + RDF 데이터 통합의 기반

3. RDF 데이터 저장소

4. 의미론적 검색 엔진

5. UI

6. API 통합

 

 

 

요약

1. 웹 검색과 RDF 데이터 관리를 통합하는 Flask기반 웹 애플리케이션을 빌드하는 방법

2. Flask, RDFLib, SPARQL을 활용한 애플리케이션은 데이터를 안전하게 관리하고 분석하기 위한 실용적인 기능을 제공한다.

3. 또한, 보다 고급 기능을 개발하고, 실제 위협 인텔리전스 소스와 통합하기 위한 기반을 제공한다.

4. 사이버 위협이 계속 진화함에 따라 웹 기술과 RDF 데이터를 사용하는 것이 효과적인 위협 탐지 및 대응에 점점 더 중요해질 것이다.

 

 

➕

Semantic Web?

• '의미론적인 웹'. 인터넷 세계에서 리소스(웹 문서, 각종 파일 등)에 대한 정보와 자원 사이 관계-의미 정보를 컴퓨터가 처리할 수 있는 온톨로지 형태로 표현하고, 이를 자동화된 컴퓨터가 처리하도록 하는 프레임워크이자 기술
• 컴퓨터는 수많은 데이터들이 어떤 관련이 있는지 이해하지 못 한다.
• 시맨틱 웹은 데이터의 의미에 추가 계층을 추가하여 이를 변경한다.
• 데이터가 무엇인지 뿐만 아니라 데이터가 의미하는 바, 다른 데이터와의 연결고리를 이해할 수 있다.
• 이를 통해 데이터가 더 의미 있게 되고 더 스마트한 쿼리와 분석이 가능해진다!

시맨틱 웹의 장점을 보안과 결합하였을 때

다양한 사이버 보안 위협에 대한 데이터가 있다면 시맨틱 웹을 통해 컴퓨터는 각 위협의 세부 사항뿐만 아니라 공격 방법, 취약성 및 위협 행위자와 어떤 관련이 있는지도 이해할 수 있다.

 

RDF(Resource Description Framework)?

• 리소스 간의 관계를 설명하는 표준 방식
• 데이터 표현을 위해 '트리플(triples)이라는 간단한 구조를 사용한다.(subject, predicate, object).

"John knows Mary"                                     // "John"이 주어, "knows"가 술어, "Mary"가 목적어

 

이처럼, 복잡한 데이터 간의 관계를 단순화하여 표현할 수 있음

1. Graph-Based Representation

• 그래프 형식으로 데이터를 구성
• 각 노드 = 리소스/데이터 조각
• 노드 간의 관계를 표현
• 시각적으로 연결 관계를 파악하기 쉬움!

2. SPARQL

• RDF 데이터를 쿼리하는 데 사용되는 언어
• 특정 정보 서치, 결과 필터링, 다양한 소스의 데이터 결합하는 쿼리를 작성할 수 있다 (내가 생각하는 그 쿼리 맞음..)
• SPARQL을 사용하여 특정 유형의 공격과 관련된 모든 취약성을 찾음
• 특정 공격 방법과 관련된 위협 행위자를 식별할 수 있음

 

 

 

 

---

 

🤔 이에 대한 나의 생각

Flask, RDF 및 Semantic Web의 조합이 사이버 레질리언스를 향상시키는 효과적인 접근 방식임을 깨달았다.

사이버 위협으로부터 보호하기 위한 보안 기술이 다양한 분야에 걸쳐 적용되고 있는 것을 느낀다. 그만큼 보안이 발전했다는 의미겠지?

 

사이버 보안은 더 이상 기존 IT 시스템에만 국한되지 않다.

점점 더 다양해지고, 클라우드 등 상호 연결된(?) 시스템을 대상으로 의료, 금융, 심지어 제조업과 같은 전반적인 산업에 걸쳐졌다.

이제는 데이터뿐만 아니라 그 안의 컨텍스트나 관계, 패턴 등까지도 분석하여 잠재적 위협을 더 깊이 이해하고 더 정교한 대응을 가능하게 해야 한다.

 

공격과 더불어 보안 기술은 크게 발전했고, 다양한 분야에 대한 적응성과 융합성 또한 끊임없이 진화한다.

 

법이 범죄를 앞지를 수 없듯이, 보안이 위협을 앞서기는 무리가 있다고 생각한다.

따라서, 이러한 위협 환경을 따라잡는 것이 매우 중요해보인다.