[AI] 보안에서 AI

오늘은 2024 사이버보안 AI 데이터셋 우수 활용 성과공유회(https://www.kisa.or.kr/401/form?postSeq=3306&page=1) 행사에서 나온 이슈들을 기록해보려고 한다.

 

 

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1. AI 데이터셋 공유를 통한 사이버보안 '강화'

https://zdnet.co.kr/view/?no=20240726132955

[현장] KISA, AI 데이터셋 '공유'…사이버보안 '강화'

 

[요약]

1. AI 도입은 중요하지만 기존 보안 체계만으로 막는데 한계가 있어 도입과 동시에 보안강화를 위해 힘써야 한다.

2. 그러기 위해서는? AI 데이터셋을 적극 구축 및 공유해야 한다.

3. 공유하기 위해서는? 민간 주도만으로 한계가 있으니 여러 관련 기관들이 힘을 모아야 한다.

4. KISIA에서 주도한 AI 데이터셋 구축의 결과는 AI의 정확도 98.5%의 성능을 보인 것으로 밝혀졌다.

5. 이 데이터셋을 기반으로 각 기업의 니즈를 파악한 보안 모델 제작에 힘쓰기로 했다.

 

이러한 방식으로 여러 기관이 힘을 모아 고도화되는 공격에 대비하고 있는 것으로 보인다.

 

 

 

 

2. '광주시 랜섬웨어 탐지 AI 모델' 사이버 보안 우수사례로

https://www.newsis.com/view/NISX20240726_0002827651

'광주시 랜섬웨어 탐지 AI 모델' 사이버 보안 우수사례로

 

 

[요약]

1. 해당 행사에서 랜섬웨어 탐지 AI 모델이 사이버보안 우수사례로 뽑혔다.

2. 이 AI EDR 모델은 위협 탐지 및 안전한 보안환경 구축 기능이 탑재되어 있다.

3. KISIA에서 오픈하는 데이터셋을 활용하여 더 강화할 예정이다.

 

 

 

 

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🤔 이에 대한 나의 생각

AI가 핫한 것은 잘 알고 있었지만 이 것이 보안과 밀접한 연관이 있을 거라고는 생각하지 못했다.

사회는 보안에 AI를 도입하여 고도화되는 공격으로부터 대비하고자 하는 것으로 보인다.

AI는 모델링도 중요하지만 학습할 데이터셋이 가장 중요하다고 생각한다.

때문에 많은 전문가들도 보안에 특화된 데이터셋 구축의 중요성을 입 모아 강조하고 있는 것 같다.

 

모든 것이 빠르게 변화하고 있다는 생각이 든다.

더더욱 관심을 가지고 지켜보아야겠다.

 

 

 

 

➕

추가

https://biz.chosun.com/it-science/ict/2024/07/26/MEGS4ZLSLNC53PNN5B5VOVV664/

과기정통부 “3년간 사이버보안 AI 데이터셋 20억건 구축”

https://m.boannews.com/html/detail.html?idx=131639

“보안에 AI를 도입하려면 데이터셋이 필요하다”... 랜섬웨어 탐지·보안관제 사례 공유